Complex Systems Engineering and Human Systems (CSEHS)
Présentation synthétique
La composante Ingénierie des Système Complexes et Systèmes Humains, CSEHS, est une entité de recherche finalisée et de formation du supérieur au sein de l'UM6P. Elle est composée de cinq axes à ce jour: L'axe Science des Données et Intelligence Artificielle, l'axe Mathématiques Appliquées et Modélisation, l'axe génie des Procédés, l'axe Mécanique et Rhéologie et l'axe Ingénierie et applications industrielles. Tous les axes sont encadrés par une équipe de spécialistes reconnus sur le plan international.
Dans un contexte évolutif et de mutations profondes des environnements, l'attente des entreprises en matière de formation et RDI (Recherche Développement et Innovation) est de plus en plus patente. Les défis du 21ème siècle sont nombreux et impliquent de plus en plus des solutions complexes:
- Assurer la sécurité et la qualité alimentaire
- Concilier la croissance inévitable de la demande d'énergie dans le monde entier avec des coûts environnementaux acceptables
- Assurer l'approvisionnement en eau
- Faire face aux changements globaux et climatiques
- Prendre en charge les risques quotidiens naturels, industriels, énergétiques et miniers
- Faire face aux crises financières
Par ailleurs, le Maroc est de plus en plus engagé dans un large programme d'investissements pour les grands projets d'infrastructures (Tanger Med, TGV, Pipeline OCP, prospection pétrolière, gaz, schistes bitumineux, ressources naturelles, mines etc.).
Ceci nécessite beaucoup de recul scientifique et technologique, afin d'aborder une grande complexité liée à diverses thématiques combinant données, modèles, simulateurs, nouvelles technologies, savoir-faire et expertise. Telle est la vision de CSEHS et ses leitmotives.
Le programme de CSEHS vise à développer des projets et des formations pour mener des actions de recherche scientifique, d'innovation technologique, de valorisation et de formation dans les domaines des sciences, des technologies et du développement de technologies de pointe en exploitant données modèles et opérations industrielles via une intégration maitrisée avec les nouvelles technologies de l'information.
La composante propose à ce jour un progamme d'enseignement supérieur basé sur de la formation initiale (une licence Science des Données (LSD), un Master Science des Données et Aide à la Décision (SDAD)et Master Modélisation Hybride et Calcul Scientifique (MHACS)) ; et de la formation continue avec deux Master Exécutifs (SDAD et MHACS).